Team Mode · 2026 年 8 月 18 日更新
让多个 AI 模型共同讨论同一个问题
Team Mode 把多模型协作变成一段共享对话。模型可以回答你的问题、回应其他模型、质疑前提，并补充讨论中仍然缺少的信息。
把几份独立回答并排展示很有用，但它们仍然彼此分离。Team Mode 改变了这种交互：每个参与模型都能阅读共享讨论，再决定自己是否还有新的有效内容可以贡献。
标准对话与 Team Mode 解决不同问题
标准多模型对话
适合快速比较。所有模型和凭证均已完整配置的服务会回答同一提示词，再由你指定的总结模型整理已完成的回答，形成一份综合答案。
Team Mode
适合需要反复推敲、比较取舍的问题。模型共享讨论、回应彼此，并且只在仍有新的有效信息时继续发言。
一次 Team 讨论如何进行
由你发起讨论
创建 Team 对话并发送问题。你发出的任何新消息都会唤醒已配置的参与者，并成为最新的共享上下文。
模型阅读并回应
每个模型会阅读最近的共享记录，可以补充新信息、引用其他参与者、质疑前提；如果只是重复已有内容，也可以选择不发言。
你可以点名模型
输入 @ 可以点名一个已配置模型优先回应，其他已配置参与者仍会留在讨论中。参与者状态会显示模型正在回复、联网搜索、暂不补充或处于空闲。
没有新内容时自动结束
当所有参与者都看过最新相关消息，并且没有更多内容需要补充时，讨论会自动结束。你也可以手动停止，或发送新消息重新唤醒讨论。
哪些问题适合 Team Mode
- 检查方案中隐藏的前提、遗漏的步骤和需要权衡的利弊。
- 让不同编辑或策略视角共同改进一份草稿。
- 分析技术、商业和用户需求可能发生冲突的决策。
- 让一个模型直接质疑或扩展另一个模型的推理。
讨论仍然由你掌控
所有模型和凭证均已完整配置的服务都会参与。你可以用 @ 点名某个模型优先回应、查看每位参与者的状态，也可以随时停止讨论。消息会标明发言者；讨论非常长时，较早内容可能被压缩，以控制上下文长度。
Team Mode 可以呈现更多前提和推理路径，但不能保证事实正确。多个模型也可能重复同一种错误，或相互强化错误结论。涉及医疗、法律、财务等重要事项时，请依据可靠来源核验。